データベース
リレーショナル・NoSQL・時系列データベース
リレーショナルデータベース
テーブル間の関係性を定義し、ACID特性を持つ構造化データベース。SQL言語でデータ操作を行い、トランザクション処理や整合性制約を提供。
ドキュメントデータベース
JSON、BSON形式でドキュメントを保存するNoSQLデータベース。スキーマレス設計により柔軟なデータ構造をサポートし、水平スケーリングが容易。
キーバリューデータベース
キーと値のペアでデータを保存するシンプルなデータベース。高速アクセス、メモリベース処理、キャッシュ機能に特化した設計。
グラフデータベース
ノードとエッジでデータ間の関係性を表現するデータベース。複雑な関係性の分析、推薦システム、ソーシャルネットワーク分析に最適。
列指向データベース
データを列単位で保存し、分析クエリに最適化されたデータベース。大量データの集計、OLAP処理、データウェアハウスで高いパフォーマンスを発揮。
時系列データベース
時間軸を持つデータの保存・処理に特化したデータベース。IoTセンサーデータ、メトリクス監視、ログ分析で高い圧縮率と検索性能を提供。
検索エンジンデータベース
全文検索、ファセット検索、複雑な検索クエリに最適化されたデータベース。Webサイト検索、ログ分析、テキスト解析で活用。
インメモリデータベース
データをメモリ上に保存し、超高速アクセスを実現するデータベース。リアルタイム処理、キャッシュ、セッション管理で重要な役割。
ベクトル検索データベース
高次元ベクトルデータの保存と類似性検索に特化したデータベース。LLM、RAG、画像検索、推薦システムなどのAIアプリケーションで中核的役割。