Columnar Databases
Columnar Databasesに特化したデータベースとデータストアの一覧です。
| No | 名前 | スター数 | 説明 | トレンド | ライセンス | 言語 | 公式サイト |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Amazon Redshift | - | AWSのフルマネージドデータウェアハウスサービス。ペタバイト規模のデータ分析に対応し、PostgreSQL互換性により既存ツールとの連携が容易。 | 企業データウェアハウスの標準選択肢として確立。Redshift Serverlessによりコスト効率が向上。AWS Lake Formationとの統合でデータレイク分析も対応。 | Commercial | SQL | 公式 |
| 2 | Apache Druid | - | リアルタイム分析データベース。ストリーミングデータの高速取り込みと即座のクエリ実行が可能。時系列データ、イベントデータの分析に最適化。 | リアルタイムダッシュボード、監視システムで重要な役割。Netflix、Airbnbなどでの大規模運用実績。Apache Superset、Grafanaとの統合で可視化強化。 | Apache 2.0 | SQL/Various | 公式 |
| 3 | ClickHouse | - | オープンソース列指向分析データベース。リアルタイムクエリ処理に特化し、ペタバイト規模のデータで高速分析を実現。圧縮率とクエリ性能に優れる。 | リアルタイム分析需要で急成長。Uber、Cloudflare、Bytedance等大手企業で採用拡大。OLAPワークロードでSnowflake、BigQueryと競合し優位性を発揮。 | Apache 2.0 | SQL/Various | 公式 |
| 4 | Google BigQuery | - | Googleのサーバーレスデータウェアハウス。機械学習機能、地理空間分析、ストリーミング分析を統合。SQLによる簡単なデータ分析を実現。 | データサイエンス、機械学習ワークフローで人気拡大。BigQuery ML、Vertex AIとの統合により、分析から予測モデル構築まで一貫した環境を提供。 | Commercial | SQL | 公式 |
| 5 | Snowflake | - | クラウドネイティブデータウェアハウス。ストレージとコンピュートの分離アーキテクチャにより、独立したスケーリングとコスト最適化を実現。 | 企業のクラウドマイグレーションで急成長。データシェアリング、セキュアなデータ連携機能で差別化。Fortune 500企業での採用が拡大中。 | Commercial | SQL | 公式 |