Graph Databases
Graph Databasesに特化したデータベースとデータストアの一覧です。
| No | 名前 | スター数 | 説明 | トレンド | ライセンス | 言語 | 公式サイト |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Amazon Neptune | - | AWSのフルマネージドグラフデータベース。PropertyGraph（Gremlin）とRDF（SPARQL）の両方をサポート。高可用性と自動スケーリングを提供。 | クラウドファーストのグラフDB需要で成長。AWS機械学習サービスとの統合により、エンタープライズでの採用が拡大。運用負荷軽減ニーズで注目。 | Commercial | Gremlin/SPARQL | 公式 |
| 2 | ArangoDB | - | マルチモデルデータベース。ドキュメント、グラフ、キーバリューを単一システムで提供。AQLクエリ言語により複雑なデータ関係を効率的に操作可能。 | 複数データモデル統合需要で差別化。スタートアップ・中小企業でシステム複雑性回避のため採用。パフォーマンス改善とクラウドサービス強化で競争力向上。 | Apache 2.0/Commercial | AQL/Various | 公式 |
| 3 | Neo4j | - | 世界で最も人気の高いグラフデータベース。Cypherクエリ言語により直感的な関係性データの操作が可能。ソーシャルネットワーク、推薦システム、詐欺検知に最適。 | AI/機械学習分野での需要が急拡大。知識グラフ構築、LLMとの連携でGraphRAGが注目。金融、ヘルスケア業界での詐欺検知・リスク分析で採用増加。 | GPL v3/Commercial | Cypher/Various | 公式 |
| 4 | OrientDB | - | オープンソースマルチモデルデータベース。ドキュメント、グラフ、オブジェクト、キーバリューモデルを統合。Java環境での柔軟なデータ管理を提供。 | 中小規模プロジェクトでの採用を維持。コミュニティ版の制限とエンタープライズ版の高コストが課題。PostgreSQLやNeo4jとの競合で苦戦。 | Apache 2.0/Commercial | SQL/Various | 公式 |
| 5 | TigerGraph | - | 超高速グラフ分析プラットフォーム。リアルタイム分析と機械学習に特化した設計。大規模グラフデータでの高速クエリ処理を実現。 | 大企業でのグラフ分析需要で成長。金融サービス、通信業界でのリアルタイム詐欺検知、ネットワーク分析で評価。AI統合機能で競争力強化。 | Commercial | GSQL/Various | 公式 |