Time-Series Databases
Time-Series Databasesに特化したデータベースとデータストアの一覧です。
| No | 名前 | スター数 | 説明 | トレンド | ライセンス | 言語 | 公式サイト |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | InfluxDB | - | 最も人気の高い時系列データベース。IoTセンサーデータ、アプリケーションメトリクス、システム監視データの保存と分析に特化。高圧縮率と高速クエリを実現。 | IoT、DevOps監視分野でデファクトスタンダード。InfluxDB 3.0でApache Arrowベース刷新により性能大幅向上。Grafana、Telegrafエコシステムで強固な地位。 | MIT/Commercial | InfluxQL/Flux | 公式 |
| 2 | OpenTSDB | - | HBaseベースの分散時系列データベース。大規模データ収集と長期保存に特化。Hadoopエコシステムとの統合により、ビッグデータ分析基盤を構築。 | 大規模企業でのレガシーシステムとして継続利用。新規導入は減少傾向だが、既存システムの安定運用で重要。Hadoop環境での時系列データ管理で一定の需要。 | LGPL | Various | 公式 |
| 3 | Prometheus | - | オープンソース監視・アラートシステム。時系列データ収集とクエリに特化。Kubernetesエコシステムでの標準的な監視ソリューション。 | クラウドネイティブ監視のデファクトスタンダード。CNCF卒業プロジェクトとして信頼性確立。OpenTelemetry、Jaegerとの統合で可観測性プラットフォーム構築。 | Apache 2.0 | PromQL | 公式 |
| 4 | QuestDB | - | 高性能時系列データベース。C++で実装され、超高速取り込みと低レイテンシクエリを実現。PostgreSQLワイヤープロトコル対応でツール連携が容易。 | パフォーマンス重視用途で注目度上昇。金融取引、リアルタイム分析での採用が増加。オープンソースでありながら商用レベルの性能を提供。 | Apache 2.0 | SQL | 公式 |
| 5 | TimescaleDB | - | PostgreSQLベースの時系列データベース。SQLの豊富な機能と時系列最適化を両立。既存PostgreSQLスキルとツールをそのまま活用可能。 | PostgreSQL互換性により企業採用が拡大。リレーショナルデータと時系列データの統合分析で差別化。金融、IoT分野での複雑な分析要求に対応。 | Apache 2.0/Commercial | SQL | 公式 |