Python ロギングライブラリ

Pythonのロギングライブラリは、標準ライブラリのloggingモジュールを基盤に、より高機能な実装を提供します。Loguru、Structlogなどは、シンプルなAPI、構造化ログ、非同期処理対応など、モダンなPythonアプリケーションに必要な機能を提供しています。

主な特徴

  • 多様な出力レベル
  • 構造化ログ
  • 高性能
  • 多様な出力先
  • 豊富なエコシステム

代表的なライブラリ

  • Pino: 超高速JSONロギングライブラリ
  • Winston: 最も汎用性の高いロギングライブラリ
  • Bunyan: 構造化JSON中心のロギングライブラリ
  • Morgan: Express.js専用のHTTPロギングミドルウェア

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Python ロギングライブラリ GitHub Star 比較
No名前GitHub Stars説明トレンドライセンスタイプ公式サイト
1Rich (Logging)⭐ 52.9kリッチテキスト表示ライブラリの一部として提供されるロギング機能。美しいフォーマット、シンタックスハイライト、テーブル形式表示、プログレスバーなど豊富な表示オプションを提供。コンソールアプリケーションでの高品質な出力体験を実現。2025年にコンソールアプリケーションの品質向上需要とともに成長。CLIツールやデバッグツールでの採用が増加中。単なるロギングを超えた表現力豊かな出力により、開発者体験の向上に大きく寄与している。MITRich Text Display公式
2Loguru⭐ 22.2kPython向けの最も人気なサードパーティロギングライブラリ(15,000+ GitHub スター)。シンプルで直感的なAPIと事前設定された豊富な機能により、少ないコードで複雑なロギング設定が可能。カラフルなコンソール出力と詳細なスタックトレース表示を提供。2025年の主要推奨ライブラリとして高い成長率を維持。新規プロジェクトでの採用率が急速に増加中。シンプルさと強力な機能のバランスが評価され、小規模から中規模プロジェクトでのファーストチョイスとして定着。MITSimple Framework公式
3structlog⭐ 4.1k構造化ログ出力に特化したPythonライブラリ(2,500+ GitHub スター)。JSON形式やLogfmt形式での構造化出力をサポートし、開発環境では美しいコンソール出力、本番環境では機械読み取り可能なログを生成。asyncio、コンテキスト変数、型ヒントに対応。2025年に構造化ログの重要性が増す中で注目度が上昇。ログ集約システムとの統合需要やマイクロサービス環境での利用が拡大。現代的なPython技術(asyncio、型ヒント)への対応により将来性が高く評価されている。MITStructured Framework公式
4python-json-logger⭐ 1.8kPython標準ライブラリloggingのJSON出力フォーマッター。ログエントリを構造化JSON形式で出力し、ログ集約システムとの統合を容易にする。標準ライブラリとの完全互換性を保ちながら、現代的なログ管理インフラに対応。2025年のクラウドネイティブ環境とマイクロサービス普及により需要が急増。ELKスタック、Fluentd、Datadogなどのログ解析プラットフォームとの統合需要が高まり、DevOpsチームでの採用が拡大している。BSDJSON Output公式
5coloredlogs⭐ 553Python標準ライブラリloggingのカラー出力拡張ライブラリ。ANSIエスケープシーケンスによるカスタマイズ可能なカラーフォーマッターを提供し、ログレベルに応じた色分け表示を実現。標準ライブラリとの完全互換性を保持。2025年でも開発体験向上ツールとして一定の需要を維持。IDE統合環境やターミナル作業での視認性向上に貢献。標準ライブラリの拡張として、既存コードベースへの導入コストが低く評価されている。MITColor Enhancement公式
6logging (Standard Library)-Python標準ライブラリの強力なロギングフレームワーク。設定可能性と拡張性に優れ、複雑な企業アプリケーションで広く採用されている。外部依存関係なしで多レベル設定とサードパーティライブラリとの統一管理が可能。2025年でも業界標準として安定した地位を維持。複雑なシステムでの需要は継続的に高く、サードパーティライブラリとの互換性が重要視される環境では不可欠。学習コストは高いが、習得すれば非常に強力。Python Software Foundation LicenseBuilt-in Framework公式