Python バリデーションライブラリ

Python バリデーションライブラリ

Python向けのバリデーションライブラリは、型ヒントとの統合と高速なパフォーマンスを特徴としています。Pydanticは型アノテーションを活用した自動バリデーション、Marshmallowはシリアライゼーション機能との統合、Cerberusは軽量で柔軟なスキーマ定義を提供します。これらのライブラリは、データクラスの検証、APIスキーマの定義、設定管理など多様な場面で使用されています。

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Python バリデーションライブラリ GitHub Star 比較
No名前GitHub Stars説明トレンドライセンスタイプ公式サイト
1Pydantic⭐ 24.6kTypeScript風の型ヒントを使用したPython用の強力なデータバリデーションライブラリ。FastAPIとの統合で人気。risingMITLibrary公式
2Marshmallow⭐ 7.2kオブジェクトからPythonネイティブデータ型への変換とバリデーションを行うライブラリ。スキーマベースのアプローチ。stableMITLibrary公式
3attrs Validators⭐ 5.6kattrsライブラリと統合されたバリデーション機能。クラス定義時にバリデーションを組み込める。stableMITLibrary公式
4Cerberus⭐ 3.2k軽量で拡張可能なPython用データバリデーションライブラリ。スキーマベースの設定が可能。stableMITLibrary公式
5Schema⭐ 2.9kシンプルで軽量なPythonデータ構造バリデーションライブラリ。直感的なAPI設計。stableMITLibrary公式
6Voluptuous⭐ 1.8k人間が読みやすいPythonデータバリデーションライブラリ。詳細なエラーメッセージを提供。stableMITLibrary公式
7Validators-Python用の包括的なバリデーター関数コレクション。URL、メール、IPアドレスなどをサポート。stableMITLibrary公式