Coda
コラボレーションツール
Coda
概要
Codaは、ドキュメント、スプレッドシート、アプリケーション、AIの機能を融合した革新的なオールインワンプラットフォームです。従来の複数のツールを一つの柔軟なワークスペースに統合し、チームがより効率的に協働できる環境を提供します。リアルタイムコラボレーション、強力な自動化機能、豊富な統合オプションにより、プロジェクト管理から製品開発まで幅広い用途に対応します。
詳細
Codaは単なるドキュメントエディタではなく、テキスト文書、カンバンボード、インタラクティブなテーブル、タスクリスト、チャートを統合した包括的なワークスペースです。強力な数式と自動化機能により動的なコンテンツとワークフローの自動化が可能で、リアルタイムコラボレーション機能によりチームメンバーが同時に作業できます。Google Workspace、Slack、Jira、GitHub、Zapierなど、幅広いサードパーティツールとの統合により、既存のワークフローにシームレスに組み込むことができます。
主な機能
- フレキシブルなドキュメント作成: テキスト、テーブル、インタラクティブ要素の統合
- パワフルなデータベース機能: 複雑なデータ構造の作成と管理
- カスタマイズ可能なビュー: カンバン、カレンダー、ギャラリーなど多様な表示形式
- 強力な数式と自動化: 動的コンテンツとワークフロー自動化
- リアルタイムコラボレーション: チームメンバーとの同時編集
- 豊富な統合: Google Workspace、Slack、Jira、GitHubなど
- モバイル対応: iOS/Androidアプリでどこからでもアクセス
- AI機能統合: スマートな提案と自動化
API概要
REST API基本構造
GET https://coda.io/apis/v1/docs
Authorization: Bearer {your_api_token}
Content-Type: application/json
主要エンドポイント
# ドキュメント一覧取得
GET /docs
# テーブルデータ取得
GET /docs/{docId}/tables/{tableIdOrName}/rows
# 行の追加
POST /docs/{docId}/tables/{tableIdOrName}/rows
{
"rows": [{
"cells": [
{"column": "Name", "value": "新しいタスク"},
{"column": "Status", "value": "進行中"}
]
}]
}
メリット・デメリット
メリット
- 複数ツールの機能を一つに統合
- 直感的で柔軟なインターフェース
- 強力な自動化とカスタマイズ機能
- リアルタイムコラボレーション
- 豊富なテンプレートライブラリ
- 優れたモバイルアプリ体験
- 開発者向けAPI提供
デメリット
- 学習曲線が急(多機能ゆえ)
- 無料プランの制限(ドキュメントサイズ50オブジェクト)
- 大規模データセットでのパフォーマンス
- オフライン機能が限定的
- エンタープライズ向け機能が高価
- 日本語サポートが限定的
実践的な例
1. API認証とドキュメント操作(JavaScript)
class CodaAPI {
constructor(apiToken) {
this.apiToken = apiToken;
this.baseUrl = 'https://coda.io/apis/v1';
}
async makeRequest(endpoint, options = {}) {
const response = await fetch(`${this.baseUrl}${endpoint}`, {
...options,
headers: {
'Authorization': `Bearer ${this.apiToken}`,
'Content-Type': 'application/json',
...options.headers
}
});
if (!response.ok) {
throw new Error(`API Error: ${response.status}`);
}
return response.json();
}
// ドキュメント一覧を取得
async listDocs() {
return this.makeRequest('/docs');
}
// 特定のドキュメントを取得
async getDoc(docId) {
return this.makeRequest(`/docs/${docId}`);
}
// テーブルの行を取得
async getRows(docId, tableIdOrName, options = {}) {
const params = new URLSearchParams(options);
return this.makeRequest(`/docs/${docId}/tables/${tableIdOrName}/rows?${params}`);
}
// 新しい行を追加
async addRows(docId, tableIdOrName, rows) {
return this.makeRequest(`/docs/${docId}/tables/${tableIdOrName}/rows`, {
method: 'POST',
body: JSON.stringify({ rows })
});
}
}
// 使用例
const coda = new CodaAPI('your-api-token');
// プロジェクトタスクを追加
async function addProjectTask(docId, tableId, taskData) {
const rows = [{
cells: [
{ column: 'Task', value: taskData.name },
{ column: 'Assignee', value: taskData.assignee },
{ column: 'Due Date', value: taskData.dueDate },
{ column: 'Status', value: 'Not Started' },
{ column: 'Priority', value: taskData.priority }
]
}];
return await coda.addRows(docId, tableId, rows);
}
2. Coda Pack開発(TypeScript)
import * as coda from '@codahq/packs-sdk';
export const pack = coda.newPack();
// カスタム数式を定義
pack.addFormula({
name: 'ProjectStatus',
description: 'プロジェクトの進捗状況を計算',
parameters: [
coda.makeParameter({
type: coda.ParameterType.Number,
name: 'completedTasks',
description: '完了したタスク数',
}),
coda.makeParameter({
type: coda.ParameterType.Number,
name: 'totalTasks',
description: '総タスク数',
}),
],
resultType: coda.ValueType.Object,
schema: coda.makeObjectSchema({
properties: {
percentage: { type: coda.ValueType.Number },
status: { type: coda.ValueType.String },
progressBar: { type: coda.ValueType.String },
},
}),
execute: async function ([completedTasks, totalTasks]) {
const percentage = Math.round((completedTasks / totalTasks) * 100);
let status = '未開始';
if (percentage === 100) {
status = '完了';
} else if (percentage >= 75) {
status = '最終段階';
} else if (percentage >= 50) {
status = '進行中';
} else if (percentage > 0) {
status = '開始済み';
}
const filled = Math.round(percentage / 10);
const progressBar = '█'.repeat(filled) + '░'.repeat(10 - filled);
return {
percentage,
status,
progressBar: `[${progressBar}] ${percentage}%`,
};
},
});
// 同期テーブル定義
pack.addSyncTable({
name: 'GitHubIssues',
description: 'GitHubのイシューを同期',
identityName: 'Issue',
schema: coda.makeObjectSchema({
properties: {
id: { type: coda.ValueType.Number },
title: { type: coda.ValueType.String },
state: { type: coda.ValueType.String },
assignee: { type: coda.ValueType.String },
labels: {
type: coda.ValueType.Array,
items: { type: coda.ValueType.String },
},
created_at: {
type: coda.ValueType.String,
codaType: coda.ValueHintType.DateTime,
},
},
id: 'id',
primary: 'title',
}),
formula: {
name: 'SyncGitHubIssues',
description: 'GitHubからイシューを同期',
parameters: [
coda.makeParameter({
type: coda.ParameterType.String,
name: 'repo',
description: 'owner/repo形式',
}),
],
execute: async function ([repo], context) {
const response = await context.fetcher.fetch({
method: 'GET',
url: `https://api.github.com/repos/${repo}/issues`,
});
return {
result: response.body.map((issue: any) => ({
id: issue.id,
title: issue.title,
state: issue.state,
assignee: issue.assignee?.login || 'Unassigned',
labels: issue.labels.map((l: any) => l.name),
created_at: issue.created_at,
})),
};
},
},
});
3. 自動化ワークフロー(Python)
import requests
import json
from datetime import datetime, timedelta
class CodaAutomation:
def __init__(self, api_token):
self.api_token = api_token
self.base_url = 'https://coda.io/apis/v1'
self.headers = {
'Authorization': f'Bearer {api_token}',
'Content-Type': 'application/json'
}
def get_overdue_tasks(self, doc_id, table_id):
"""期限切れタスクを取得"""
response = requests.get(
f'{self.base_url}/docs/{doc_id}/tables/{table_id}/rows',
headers=self.headers
)
if response.status_code != 200:
raise Exception(f'Error: {response.status_code}')
rows = response.json()['items']
overdue_tasks = []
today = datetime.now().date()
for row in rows:
values = {cell['column']: cell['value']
for cell in row['values']}
if values.get('Status') != 'Completed':
due_date_str = values.get('Due Date')
if due_date_str:
due_date = datetime.fromisoformat(due_date_str).date()
if due_date < today:
overdue_tasks.append({
'id': row['id'],
'task': values.get('Task'),
'assignee': values.get('Assignee'),
'due_date': due_date_str
})
return overdue_tasks
def update_task_status(self, doc_id, table_id, row_id, new_status):
"""タスクのステータスを更新"""
payload = {
'row': {
'cells': [
{'column': 'Status', 'value': new_status}
]
}
}
response = requests.put(
f'{self.base_url}/docs/{doc_id}/tables/{table_id}/rows/{row_id}',
headers=self.headers,
json=payload
)
return response.json()
def create_weekly_report(self, doc_id, report_table_id, tasks_data):
"""週次レポートを作成"""
week_start = datetime.now() - timedelta(days=datetime.now().weekday())
report_row = {
'cells': [
{'column': 'Week Starting', 'value': week_start.isoformat()},
{'column': 'Total Tasks', 'value': len(tasks_data)},
{'column': 'Completed', 'value': sum(1 for t in tasks_data if t['status'] == 'Completed')},
{'column': 'In Progress', 'value': sum(1 for t in tasks_data if t['status'] == 'In Progress')},
{'column': 'Overdue', 'value': sum(1 for t in tasks_data if t['overdue'])},
{'column': 'Report Generated', 'value': datetime.now().isoformat()}
]
}
response = requests.post(
f'{self.base_url}/docs/{doc_id}/tables/{report_table_id}/rows',
headers=self.headers,
json={'rows': [report_row]}
)
return response.json()
# 使用例
automation = CodaAutomation('your-api-token')
# 期限切れタスクをチェックして通知
doc_id = 'your-doc-id'
table_id = 'Tasks'
overdue = automation.get_overdue_tasks(doc_id, table_id)
for task in overdue:
print(f"Overdue: {task['task']} assigned to {task['assignee']}")
# Slackやメールで通知を送信
4. データ可視化ダッシュボード(JavaScript/React)
import React, { useState, useEffect } from 'react';
import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, Legend } from 'recharts';
const CodaDashboard = ({ apiToken, docId, tableId }) => {
const [data, setData] = useState([]);
const [loading, setLoading] = useState(true);
useEffect(() => {
fetchProjectData();
}, []);
const fetchProjectData = async () => {
try {
const response = await fetch(
`https://coda.io/apis/v1/docs/${docId}/tables/${tableId}/rows`,
{
headers: {
'Authorization': `Bearer ${apiToken}`
}
}
);
const result = await response.json();
const processedData = processData(result.items);
setData(processedData);
setLoading(false);
} catch (error) {
console.error('Error fetching data:', error);
setLoading(false);
}
};
const processData = (rows) => {
const statusCount = {};
const assigneeWorkload = {};
rows.forEach(row => {
const values = row.values.reduce((acc, cell) => {
acc[cell.column] = cell.value;
return acc;
}, {});
// ステータス別カウント
const status = values.Status || 'Unknown';
statusCount[status] = (statusCount[status] || 0) + 1;
// 担当者別ワークロード
const assignee = values.Assignee || 'Unassigned';
assigneeWorkload[assignee] = (assigneeWorkload[assignee] || 0) + 1;
});
return {
statusData: Object.entries(statusCount).map(([status, count]) => ({
status,
count
})),
workloadData: Object.entries(assigneeWorkload).map(([assignee, tasks]) => ({
assignee,
tasks
}))
};
};
if (loading) return <div>Loading...</div>;
return (
<div className="coda-dashboard">
<h2>プロジェクトダッシュボード</h2>
<div className="chart-container">
<h3>ステータス別タスク数</h3>
<BarChart width={500} height={300} data={data.statusData}>
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" />
<XAxis dataKey="status" />
<YAxis />
<Tooltip />
<Legend />
<Bar dataKey="count" fill="#8884d8" />
</BarChart>
</div>
<div className="chart-container">
<h3>担当者別ワークロード</h3>
<BarChart width={500} height={300} data={data.workloadData}>
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" />
<XAxis dataKey="assignee" />
<YAxis />
<Tooltip />
<Legend />
<Bar dataKey="tasks" fill="#82ca9d" />
</BarChart>
</div>
</div>
);
};
export default CodaDashboard;
5. バルクデータインポート(Node.js)
const fs = require('fs').promises;
const csv = require('csv-parser');
const { createReadStream } = require('fs');
class CodaBulkImporter {
constructor(apiToken) {
this.apiToken = apiToken;
this.baseUrl = 'https://coda.io/apis/v1';
}
async importCSV(docId, tableId, csvFilePath, columnMapping) {
const rows = await this.parseCSV(csvFilePath);
const codaRows = this.transformToCodeRows(rows, columnMapping);
// APIレート制限を考慮してバッチ処理
const batchSize = 100;
const results = [];
for (let i = 0; i < codaRows.length; i += batchSize) {
const batch = codaRows.slice(i, i + batchSize);
const result = await this.addRows(docId, tableId, batch);
results.push(result);
// レート制限回避のための待機
await this.sleep(1000);
}
return results;
}
parseCSV(filePath) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const results = [];
createReadStream(filePath)
.pipe(csv())
.on('data', (data) => results.push(data))
.on('end', () => resolve(results))
.on('error', reject);
});
}
transformToCodeRows(csvRows, columnMapping) {
return csvRows.map(row => ({
cells: Object.entries(columnMapping).map(([csvColumn, codaColumn]) => ({
column: codaColumn,
value: this.formatValue(row[csvColumn], codaColumn)
}))
}));
}
formatValue(value, columnName) {
// 日付フィールドの処理
if (columnName.includes('Date') && value) {
return new Date(value).toISOString();
}
// 数値フィールドの処理
if (columnName.includes('Amount') || columnName.includes('Count')) {
return parseFloat(value) || 0;
}
return value || '';
}
async addRows(docId, tableId, rows) {
const response = await fetch(
`${this.baseUrl}/docs/${docId}/tables/${tableId}/rows`,
{
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': `Bearer ${this.apiToken}`,
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({ rows })
}
);
if (!response.ok) {
throw new Error(`Failed to add rows: ${response.status}`);
}
return response.json();
}
sleep(ms) {
return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
}
}
// 使用例
async function importProjectData() {
const importer = new CodaBulkImporter('your-api-token');
const columnMapping = {
'Task Name': 'Task',
'Assigned To': 'Assignee',
'Due Date': 'Due Date',
'Priority': 'Priority',
'Status': 'Status',
'Description': 'Description'
};
try {
const results = await importer.importCSV(
'doc-id',
'Tasks',
'./project_tasks.csv',
columnMapping
);
console.log('Import completed:', results.length, 'batches processed');
} catch (error) {
console.error('Import failed:', error);
}
}
importProjectData();